Datenschutz

Wir besprechen die zweite Auflage des juristischen Handbuchs *Künstliche Intelligenz und Robotik*, herausgegeben von Martin Ebers, Christian A. Heinze und Björn Steinrötter. Das 2026 im Beck-Verlag erschienene Hardcover umfasst rund 1.520 Seiten und kostet 229 Euro. Es ist außerdem über die Online-Module IT-Recht Premium und KI-Recht+ verfügbar; eine PDF-Kaufoption gibt es nicht.

Wir ordnen Aufbau und Themenbreite des Werks ein. Nach einer Einführung in die Geschichte und technischen Grundlagen von KI sowie den Regulierungsrahmen behandelt das Handbuch zahlreiche Rechtsgebiete, darunter Zivil-, Vertrags-, Verbraucher-, Arbeits-, Datenschutz-, Daten-, Urheber-, Wettbewerbs- und Steuerrecht. Ein eigener Schwerpunkt liegt auf konkreten Anwendungsfällen, etwa Legal Tech, Smart Cities, Landwirtschaft, Medizin, Journalismus, Industrie und Robotik im Kriegseinsatz.

Wir sprechen über den wissenschaftlichen Anspruch und den Praxisbezug: Die Themen werden ausführlich und mit zahlreichen Fußnoten behandelt, zugleich veranschaulichen Praxisbeispiele die juristischen Fragestellungen. Das Handbuch eignet sich damit als Nachschlagewerk, das Grundlagen, Rechtsgebiete und Anwendungsszenarien systematisch zusammenführt.

Als Einschränkung nennen wir den überwiegenden Fließtext und den Mangel an erklärenden Grafiken, die komplexe Fragen anschaulicher machen könnten. Außerdem fällt das Überblickskapitel zur KI-Verordnung knapp aus; insbesondere die verbotenen KI-Praktiken hätten ausführlicher behandelt werden können. Insgesamt halten wir das Werk für eine umfassende Orientierung für Juristinnen und Juristen, die sich mit KI und Robotik befassen. Seine Anschaffung ist vor allem für diejenigen sinnvoll, die dieses spezialisierte Wissen benötigen.

In dieser Folge schauen wir uns Googles KI-Angebote an und vergleichen sie mit ChatGPT und Claude. Wir zeigen zunächst, wie Googles KI-Antworten inzwischen direkt in der Suche erscheinen und Quellen verlinken. Dabei prüfen wir eine Antwort zur DSGVO und finden eine ungenaue Angabe zum Zeitpunkt ihres Inkrafttretens. Das Beispiel zeigt, dass KI-Antworten trotz ihres sicheren Auftretens überprüft werden sollten.

Anschließend testen wir Gemini als allgemeines KI-Chattool. Mit einem Prompt zur Arbeit eines Datenschutzbeauftragten vergleichen wir die kostenlose Variante mit unterschiedlichen Denkaufwands-Einstellungen. Die Antworten liefern einen stichpunktartigen ersten Überblick, enthalten aber in unserem Test keine Quellenangaben. Wir sprechen auch über Unterschiede bei Antwortlänge, Bearbeitungszeit und Nutzungslimits.

Wir erläutern die Preisstufen von Google AI und die zusätzlichen Leistungen wie Speicherplatz und weitere Google-Dienste. Dabei weisen wir darauf hin, dass die Nutzung kostenloser und kostenpflichtiger Angebote jeweils datenschutz- und compliancebezogen geprüft werden muss. Geschäftsdaten und personenbezogene Daten sollten nicht ohne vorherige Prüfung eingegeben werden; rechtliche Einsatzfragen behandeln wir nicht.

Außerdem stellen wir weitere Angebote im Google-Ökosystem vor: NotebookLM, Google AI Studio und Antigravity. Mit AI Studio und Antigravity lassen sich Anwendungen und automatisierte Abläufe entwickeln. Wir besprechen auch, wie Gemini mit vorgegebenen Wissensquellen aus NotebookLM arbeiten kann und dadurch die Ergebnisse stärker auf diese Quellen begrenzt werden.

Zum Schluss ordnen wir Gemini im Vergleich zu ChatGPT und Claude ein. Wir sehen die Dienste bei Chatten und Funktionsumfang grundsätzlich auf Augenhöhe, wobei sich ihre Stärken je nach Aufgabe unterscheiden und sich mit neuen Modellen verändern können.

In dieser Folge besprechen wir das Sachbuch „KI in Lehre, Weiterbildung und Training“ von Dominik Freinhofer. Wir ordnen den Inhalt für Menschen ein, die selbst unterrichten, Schulungen durchführen oder Lernangebote gestalten, und betrachten, wie KI bei der Vorbereitung und Vermittlung von Wissen eingesetzt werden kann.

Wir stellen die Themen des Buches vor: Grundlagen generativer KI und großer Sprachmodelle, einen Überblick über Chatbots und weitere Werkzeuge sowie Prompt- und Context-Engineering. Anschließend sprechen wir über die Anwendung in der Bildung, darunter die Planung von Lehrkonzepten, die Gestaltung von Veranstaltungen und die Unterstützung bei der Erstellung von Präsentationen.

Ein Schwerpunkt ist die Leistungsbewertung im KI-Zeitalter. Wir diskutieren, wie KI die Erstellung von Hausarbeiten verändert und weshalb Lehrende neue Formen der Aufgabenstellung und Prüfung berücksichtigen müssen. Dabei geht es auch um mögliche Regeln für den KI-Einsatz und die Rolle mündlicher Prüfungen.

Wir besprechen außerdem die Abschnitte zu Datenschutz, Urheberrecht und geistigem Eigentum. Diese Themen werden im Buch angesprochen, bleiben nach unserer Einschätzung jedoch knapp und bieten nur einen grundlegenden Überblick. Auch Fragen zu Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Verzerrungen und Diskriminierung werden kurz behandelt.

Zum Abschluss heben wir die klare Gliederung, die Quellenangaben und die weiterführenden Ressourcen hervor. Zugleich sprechen wir über die wenigen Abbildungen und Screenshots im Buch und darüber, dass zusätzliche Visualisierungen den Inhalt an manchen Stellen hätten ergänzen können.

In dieser Folge stellen wir ChatGPT vor und ordnen die Nutzung aus juristischer Sicht ein. Wir sprechen über die unterschiedlichen kostenlosen und kostenpflichtigen Tarife, ihre Funktionen und Preise sowie darüber, dass private Varianten nicht ohne Weiteres für den geschäftlichen Einsatz geeignet sind. Dabei geht es auch um Datenspeicherung, die Möglichkeit, Eingaben vom KI-Training auszuschließen, und die zusätzlichen Vertragsbedingungen in Business- und Enterprise-Angeboten.

Anhand eines allgemeinen Compliance-Prompts vergleichen wir kostenlose und kostenpflichtige Antworten. Wir sehen, dass beide umfangreiche Inhalte und Quellen liefern können, während kostenpflichtige Varianten tendenziell ausführlicher antworten. Zugleich besprechen wir, dass Ergebnisse unterschiedlich ausfallen und rechtliche Angaben geprüft werden müssen. Halluzinationen seien seltener geworden, aber veraltete oder unvollständige Informationen könnten weiterhin vorkommen.

Anschließend erklären wir agentische KI-Funktionen: ChatGPT kann mit Dateien und, über Schnittstellen, mit Anwendungen und Cloud-Speichern arbeiten. Das kann die Nutzungsmöglichkeiten erweitern, erhöht aber auch die Anforderungen an Datenschutz und Compliance, da zusätzliche Daten an den Anbieter gelangen können. Für Berufsgeheimnisträger kommen insbesondere Fragen des Berufsrechts, der Verschwiegenheit und möglicher strafrechtlicher Risiken hinzu. Wir vergleichen diese Anforderungen mit spezialisierten juristischen KI-Tools und deren Vertrags- und Softwareintegrationen.

Zum Schluss besprechen wir, wie sich allgemeine KI-Tools für unkritische, anonymisierte oder allgemeine Aufgaben einsetzen lassen, etwa für Datenschutzdokumentationen. Sobald Unternehmens- oder personenbezogene Daten verarbeitet werden, empfehlen wir, den Einsatz intern zu prüfen und eine passende Business-Lizenz in Betracht zu ziehen.

In dieser Folge stellen wir das Buch **„Product Compliance“** vor, erschienen im Nomos Verlag. Es handelt sich um ein umfangreiches deutschsprachiges Praxiswerk mit Formulare, Checklisten und Erläuterungen rund um die Produktcompliance. Das Buch ist als Hardcover mit knapp 1500 Seiten angelegt und wurde von Hans Steege und Kuuya J. Chibanguza herausgegeben.

Wir ordnen das Werk als sehr praxisnahes Nachschlagewerk ein, das sich am Produktlebenszyklus orientiert. Behandelt werden unter anderem der Compliance-Rahmen, Vertragsfragen, Konstruktion und Produktion, Zulassung und Zertifizierung sowie Produktvorfälle und Rückrufe. Auch Rechtsschutz, Krisenkommunikation, Versicherung und internationale Produktfragen spielen eine Rolle.

Ein eigenes Kapitel behandelt digitale, vernetzte, automatisierte und KI-basierte Produkte. Dieses Thema wird als noch ausbaufähig beschrieben, weil viele Produkte heute bereits eine digitale Komponente haben. Insgesamt wird das Buch aber als solide und breit angelegt bewertet.

Hervorgehoben werden die vielen Praxisbausteine wie Formulierungen, Checklisten, Tabellen, Grafiken und konkrete Beispiele aus Bereichen wie Lebensmittel, Kosmetik, Arzneimittel und Spielzeug. Zusätzlich wird betont, dass es einen Online-Zugang über Beck Online gibt, sodass Inhalte nicht nur gedruckt, sondern auch digital nutzbar sind.

In dieser Folge sprechen wir über das KI-Tool anwaltgpt.de und ordnen ein, wofür es eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein solches System Juristen bei Datenschutz, Compliance und anderen juristischen Themen unterstützen kann.

Wir besprechen außerdem die rechtlichen und datenschutzrechtlichen Voraussetzungen für die Nutzung von Cloud-KI-Tools. Dazu gehören Auftragsverarbeitung, Verschwiegenheitspflichten und die Frage, ob die Nutzung mit berufsrechtlichen Vorgaben vereinbar ist. Der Anbieter stellt dafür nach Angaben im Gespräch passende Unterlagen bereit.

Danach schauen wir auf die Preise und den Funktionsumfang. Es gibt eine kostenlose Version mit begrenzten Anfragen, außerdem kostenpflichtige Stufen mit mehr täglichen und monatlichen Anfragen. Zusätzlich werden Handelsregister und Bundesanzeiger durchsucht, während große juristische Datenbanken wie Beck oder Otto Schmidt nicht enthalten sind.

Besprochen werden auch die Funktionen des Systems. Dazu zählen eigene Wissensdatenbanken, Vorlagen, Aktenfunktionen, Fristenverwaltung, Prozesskostenrechner, Zeiterfassung und E-Mail-Funktionen. Außerdem gibt es einen Desktop-Agenten, der mit lokalen Dateien arbeiten kann, ohne alles in die Cloud hochzuladen.

Zum Schluss testen wir das System an einem Beispiel und sehen, dass es Quellen aus Gesetzgebung und Rechtsprechung einbezieht. Gleichzeitig wird betont, dass die Ergebnisse immer geprüft werden müssen, weil KI Fehler machen kann. Insgesamt wird das Tool als besonders interessant für kleine Kanzleien und Einzelanwälte beschrieben.